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近日，某鋼鐵企業(yè)與用友達(dá)成合作，加速推進(jìn)智能制造建設(shè)。用友將基于精智工業(yè)大腦的煤氣、氧氣優(yōu)化調(diào)度算法模型以及廢鋼智能判定算法模型，助該鋼鐵企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，以人工智能提高生產(chǎn)力，降成本、提效益。

除了精智工業(yè)大腦，用友還將基于精智工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，為其搭建一個(gè)平臺(tái)（AIoT）、兩大應(yīng)用（能源與安環(huán)），助其實(shí)現(xiàn)全方位、全過(guò)程、智能化的精準(zhǔn)管控、科學(xué)調(diào)度和協(xié)同高效，提升智能管理水平。

鋼鐵企業(yè)是耗能大戶，能源成本約占生產(chǎn)成本的30%，不斷提高節(jié)能降耗水平是鋼鐵企業(yè)始終追求的目標(biāo)。但目前大部分企業(yè)能源管理系統(tǒng)僅僅限于能源的運(yùn)行監(jiān)視，難以進(jìn)行預(yù)測(cè)分析和指導(dǎo)生產(chǎn)實(shí)踐。

由于煤氣、氧氣是其中最重要的兩大能源介質(zhì)，因此，如何對(duì)煤氣、氧氣的發(fā)生量、消耗量建立精準(zhǔn)預(yù)測(cè)模型、實(shí)時(shí)給出能源優(yōu)化調(diào)度管理方案，是優(yōu)先需要解決的問(wèn)題。

廢鋼質(zhì)量檢驗(yàn)在鋼鐵冶煉企業(yè)中占有重要地位，但廢鋼鐵質(zhì)量的檢測(cè)問(wèn)題，一直因擾著各大鋼企。傳統(tǒng)廢鋼的檢驗(yàn)定級(jí)主要靠目測(cè)、卡尺測(cè)量及生產(chǎn)廠、技術(shù)中心監(jiān)督員共同判定，人為因素大、手續(xù)較繁瑣、判級(jí)質(zhì)量異議較多，更有個(gè)別供貨商為追求利益最大化而弄虛作假，增加了驗(yàn)級(jí)和管理的難度。

因此，如何智能判定廢鋼，并對(duì)判定過(guò)程可追溯，是有一個(gè)需要重點(diǎn)解決的問(wèn)題。

構(gòu)建全廠統(tǒng)一的IoT數(shù)據(jù)采集平臺(tái)，對(duì)全廠PLC、DCS、能源儀表、火災(zāi)煙感報(bào)警信號(hào)、廢氣廢水等數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的采集、存儲(chǔ)、清洗和轉(zhuǎn)發(fā)，實(shí)時(shí)顯示監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、對(duì)異常數(shù)據(jù)自動(dòng)報(bào)警。IoT數(shù)據(jù)采集平臺(tái)可支撐未來(lái)能源、設(shè)備、生產(chǎn)管理的深化應(yīng)用，避免對(duì)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的重復(fù)建設(shè)、布線繁瑣、控制系統(tǒng)負(fù)荷大、成本高等問(wèn)題。

構(gòu)建安全環(huán)保管理系統(tǒng)，避免或減少安全風(fēng)險(xiǎn)。系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)安全檢查、危險(xiǎn)源識(shí)別、安全培訓(xùn)、應(yīng)急演練、個(gè)體防護(hù)、固廢處理、特殊作業(yè)、事故管理等的閉環(huán)管理，實(shí)時(shí)感知，事前預(yù)防，有效管控隱患、減少環(huán)境污染，實(shí)現(xiàn)超低排放。

通過(guò)精智工業(yè)大腦在工藝機(jī)理模型方面的積累和能力，以系統(tǒng)節(jié)能為原則，建立能源優(yōu)化調(diào)度模型，實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)控能源管網(wǎng)，對(duì)煤氣進(jìn)行動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)、在線報(bào)警，保障全網(wǎng)最優(yōu)煤氣調(diào)度決策方案、保障煤氣管網(wǎng)壓力穩(wěn)定運(yùn)行。