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一年一度的報(bào)稅季又來(lái)了。在美國(guó)橄欖球超級(jí)杯大賽的廣告中，有兩則廣告引起了我的注意，第一則廣告是布洛克報(bào)稅公司迎來(lái)了機(jī)器人新伙伴“華生”，第二則廣告是特波稅務(wù)軟件公司健談?dòng)押眯蛨?bào)稅會(huì)計(jì)機(jī)器人首次亮相，這兩則廣告基本宗旨都是鼓勵(lì)大家信任電腦或機(jī)器給企業(yè)報(bào)稅。
盡管在未來(lái)的幾年內(nèi)，機(jī)器還不能達(dá)到自動(dòng)將財(cái)稅相關(guān)文件資料報(bào)送美國(guó)國(guó)稅局的程度，但是這些廣告是不是正給我們發(fā)出一種信號(hào)：機(jī)器人可以做得更好！今后，對(duì)人類財(cái)稅專家的需求會(huì)越來(lái)越少，他們主要作用于最后的檢查和審核工作，而大量的基礎(chǔ)工作將交由機(jī)器人來(lái)完成。這是否又意味著人類又將有一種職業(yè)被遺棄?
正如我的研究所顯示的那樣，當(dāng)每次錯(cuò)誤帶來(lái)的成本或代價(jià)較低時(shí)，機(jī)器人是最適合做有預(yù)見(jiàn)性的工作的。而當(dāng)一件工作的可預(yù)見(jiàn)性降低，機(jī)器人犯錯(cuò)的機(jī)率就越大。只有在失誤不會(huì)引發(fā)巨大損失時(shí)，辦公自動(dòng)化才是有必要和有價(jià)值的。比如，自動(dòng)駕駛汽車很少發(fā)生錯(cuò)誤，但錯(cuò)誤一旦發(fā)生，代價(jià)將是高昂的和致命的。相比較而言，大多數(shù)納稅申報(bào)表的填報(bào)內(nèi)容，特別是那些簡(jiǎn)單的報(bào)表，并不需要冒太大的風(fēng)險(xiǎn)，這些報(bào)表的填制只需要在大量歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，讓機(jī)器人通過(guò)學(xué)習(xí)來(lái)做出恰當(dāng)?shù)臎Q定。
同樣拿汽車來(lái)進(jìn)行類比：汽車制造商已逐漸在汽車的各項(xiàng)功能如傳感、制動(dòng)、加速度等方面實(shí)現(xiàn)了更多的自動(dòng)化，使得汽車最終可以完全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化駕駛。同樣，人類也可能會(huì)越來(lái)越適應(yīng)機(jī)器人報(bào)稅。最終，我們中的許多人會(huì)完全相信機(jī)器人的能力，并將全部的財(cái)務(wù)初期工作交給機(jī)器人來(lái)完成，只需要對(duì)最終成形的文件進(jìn)行審核并在上面簽上自己的大名就OK了。
2015年，在美國(guó)有超過(guò)200萬(wàn)人從事會(huì)計(jì)、出納及審計(jì)等工作。到目前為止，自動(dòng)化在這類以信息為導(dǎo)向的行業(yè)中的應(yīng)用一直不佳，因?yàn)檫@些工作需要管理來(lái)自現(xiàn)實(shí)世界中的大量松散的數(shù)據(jù)，并由此做出合理的判斷，同時(shí)需要與現(xiàn)實(shí)中的人進(jìn)行溝通。不過(guò)，現(xiàn)在情況不同了，人工智能的感知能力獲得了前所未有的提高?，F(xiàn)在機(jī)器人可以以某種方式處理圖像，聲音和文本，使它們能夠大量攝取和分析數(shù)據(jù)，而不會(huì)出現(xiàn)造成巨大損失的錯(cuò)誤。在未來(lái)幾年中，僅會(huì)計(jì)專業(yè)人士和卡車司機(jī)這兩項(xiàng)職業(yè)中，就有約450萬(wàn)人的工作可以交由機(jī)器人來(lái)完成。
一個(gè)更大的問(wèn)題是：這是否預(yù)示著人類其他職業(yè)（包括占據(jù)美國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)約2500萬(wàn)崗位的前十大職業(yè)）未來(lái)也會(huì)面臨相同的處境？這些新的人工智能機(jī)器將會(huì)使大量人類處于下崗邊緣嗎？將來(lái)是不是會(huì)有機(jī)器人來(lái)代替我教授我的學(xué)生們大數(shù)據(jù)科學(xué)課呢？這聽起來(lái)有些不著邊際，但卻是潛在的現(xiàn)實(shí)。
過(guò)去，當(dāng)科技產(chǎn)品接替人類的體力勞動(dòng)工作時(shí)，人類的生產(chǎn)力獲得提高，同時(shí)創(chuàng)造了許多利用這些新穎功能和技術(shù)的新型工作崗位。但這一次情況可能不一樣了。從歷史來(lái)看，人類設(shè)計(jì)機(jī)器是為了解決特定的問(wèn)題，但現(xiàn)在這些機(jī)器可以通過(guò)它們?nèi)找鎻?fù)雜的感官能力，在與現(xiàn)實(shí)世界的互動(dòng)和數(shù)據(jù)收集中，自主學(xué)習(xí)，從而提高它們的決策能力。當(dāng)我們習(xí)慣了機(jī)器偶爾可能犯下的錯(cuò)誤時(shí)，那些曾經(jīng)只能由人類才能完成的職業(yè)，如車輛駕駛或財(cái)務(wù)制表報(bào)稅等，將變得機(jī)器人化。
不過(guò)，這將給我們的就業(yè)帶來(lái)更大、更棘手的問(wèn)題。特朗普總統(tǒng)已經(jīng)承諾促進(jìn)政策改革和創(chuàng)造激勵(lì)機(jī)制，以期把工作機(jī)會(huì)帶回美國(guó)。但即使他成功地把商業(yè)帶回美國(guó)，人工智能的風(fēng)口并不意味著在這一過(guò)程中將創(chuàng)造大量的就業(yè)機(jī)會(huì)。如果有什么區(qū)別的話，那就是，隨著我們對(duì)生活中日益普遍的機(jī)器人應(yīng)用的逐漸適應(yīng)，人類新的職業(yè)可能不再那么容易被創(chuàng)造。一想到機(jī)器人正對(duì)人類的許多工作崗位“虎視眈眈”，我真的感到不寒而栗！
